Мініст = 77;рство освіти і науки України

Державн = 80;й вищий навчальний заклад

«Націон = 72;льний гірничий університеm= 0;»

&#= 1047; б і р к а = ; з а в д а = 085; ь

до виконання лабораторнl= 0;х робіт

з дисципліни

«Систем = 80; фаззі-лог= 110;ки»

Упор= ;ядник: к. т. н., доц. Ялансьl= 2;ий О.А.

(ДВНЗ «Національl= 5;ий гірничий університеm= 0;», кафедра електроприk= 4;ода)

Дніпроп = 77;тровськ

2002 – 2012

Ла= ;бораторная работа № 1

Исследован&= #1080;е двухмерногl= 6; клеточного автомата

Разработат= ь программнуn= 2; модель бинарного двухмерногl= 6; клеточного автомата матричной структуры, размером _{, все
элементы
которого
изменяют
свое состоя
=
85;ие
синхронно, с=
086;гласно
правилам
перехода}<= /p>

_{<=
!--[if gte vml 1]>

,}

г= ;де

_{–
состояние
текущего
элемента в
последующиl=
1;
момент
времени;}

_{–
состояние
текущего
элемента в
настоящий
момент
времени;}

_{, _{–
индексные
номера
элементов,
соседних с текущим;}}

_{, _{–
границы
интервала
возбудимосm=
0;и
элемента.}}=

Предусмотр= еть возможностn= 0; задания исх = 86;дного состояния клеточного автомата вр = 91;чную (до 10 элементов с младшими номерами ил = 80; с заданными номерами) и п&#= 1089;евдослучай= ным образом. Пределы интервала возбудимосm= 0;и задаются оператором = 89; клавиатуры.

Модель должна обеспечиваm= 0;ь возможностn= 0; просмотра состояния автомата через 1 вычис&#= 1083;ительный цикл или через заданное количество циклов, а также индицироваm= 0;ь динамическm= 1;ю картину развития клеточного автомата в режиме реального времени.

Для получения оценки «4» или «5» необходимо = 86;беспечить графическиl= 1; интерфейс вывода состояния клеточного автомата на экран диспл = 77;я. Для получения о = 94;енки «5» следует реализоватn= 0; клеточный а = 74;томат индивидуалn= 0;ной, заданной преподаватk= 7;лем структуры.=

Исследоват= ь полученную модель клеточного автомата пр = 80; различных значениях интервала возбудимосm= 0;и клеток, различном распределеl= 5;ии и количеств = 77; возбужденнm= 9;х клеток в исходном состоянии автомата.=

Язык программирl= 6;вания – на выбор студента.=

Л= ;абораторна= 03; работа № 2=

П= ;рименение клеточного автомата дл= 03; цифровой обработки сигналов<= /o:p>

Разработат= ь программнуn= 2; модель клеточного автомата – линейной цепочки формальных нейронов, функционирm= 1;ющих по заданным правилам пе = 88;еходов. Назначение автомата – выделение полезного сигнала из шума (отслеживан = 80;е движущегосn= 3; объекта). Количество нейронов в цепочке определяетl= 9;я как _{, где _{–
номер в журн=
072;ле
группы.}}

Входные данные сохранены в виде файла н= 072; жестком диске, содержащегl= 6; двухмерный массив _{чисел=
_{, где _{–
количество
дискретных
отсчетов вр
=
77;мени.}}}

Выходные данные - два массива той = 078;е размерностl= 0; сигналов _{и .}

Для получения оценки «4» или «5» необходимо = 86;беспечить графическиl= 1; интерфейс вывода состояния клеточного автомата на экран диспл = 77;я.

Язык программирl= 6;вания – на усмотрение студента (во= 079;можно использоваl= 5;ие Mathcad или MATLAB).

Л= ;абораторна= 03; работа № 3=

М= ;оделирован = 80;е работы искусственl= 5;ого нейрона и перцептрон&= #1085;ой нейронной сети. Функци= 080; активации<= span style=3D'font-size:14.0pt;mso-bidi-font-size:12.0pt;line-height:90%'><= /o:p>

Составить программу для моделироваl= 5;ия работы искусственl= 5;ого нейрона. Предусмотрk= 7;ть задание фун = 82;ций активации как функций пользоватеl= 3;я (не менее 10‑ти основных функций).

Составить программу моделироваl= 5;ия работы п = 77;рцептронно&#= 1081; нейронной сети прямог = 86; распростраl= 5;ения (2‑слойная – на оценку «3», многослойнk= 2;я – на оценки «4» и «5»). Считывание матриц коэф = 92;ициентов осуществляk= 7;тся из дискового файла (_–номер синапса, _{–
номер
нейрона в
слое).}

Исследоват= ь работу полученной нейронной сети, определить, какие функции активации предупреждk= 2;ют неконтролиl= 8;уемый рост сигнал = 86;в при распростраl= 5;ении от слоя к слою.

Для получения оценки «4» или «5» необходимо = 86;беспечить графическиl= 1; интерфейс вывода состояния входов/выхо = 76;ов нейронной сети.

Л= ;абораторна= 03; работа № 4=

П= ;остроение блока аппроксимаm= 4;ии нелинейной функции на основе математичеl= 9;кого аппарата нечеткой логики

В системе MATLAB построить блок аппроксимаm= 4;ии заданной пр = 77;подавателе&#= 1084; нелинейной функции. Исследоватn= 0; работу блок = 72; подачей на его вход тип= 086;вых воздействиl= 1;. Выполнить анализ рабо = 90;ы полученногl= 6; блока с точк= 080; зрения точн = 86;сти аппроксимаm= 4;ии.

Л= ;абораторна= 03; работа № 5=

П= ;остроение 2-мерного &#= 1092;аззи-регуля= ;тора технологичk= 7;ской координаты=

В системе MATLAB построить 2-мерный ф&#= 1072;ззи-регулят= ;ор технологичk= 7;ской координаты. На входы рег= 091;лятора подается величина отклонения регулируемl= 6;й координаты от заданног = 86; значения и скорость изменения этого отклонения. Предусмотрk= 7;ть блоки масштабироk= 4;ания на входах и выходе регу = 83;ятора.

Исследоват= ь работу полученногl= 6; блока как независимоk= 5;о регулятора = 80; как паралле = 83;ьного корректируn= 2;щего устройства.

Л/р= № 6, 7 вып&= #1086;лняются по м/у.